Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4)

Reflections on the ethics, potential, and challenges of artificial intelligence in the framework of quality education (SDG4)

 Jesús-Miguel Flores-Vivar, Universidad Complutense de Madrid (España)

 Francisco-José García-Peñalvo, Full Professor (España)

https://doi.org/10.3916/C74-2023-03

Palabras clave

Alfabetización digital, educación, formación del profesorado, inteligencia artificial, ética, Internet

Resumen

El artículo analiza y reflexiona sobre aspectos coyunturales de la ética en el uso de los sistemas de Inteligencia Artificial (IA) en contextos educativos. Se aborda, por un lado, el impacto de la IA en el campo de la Educación, desde la perspectiva de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (concretamente, ODS4) de la Agenda 2030 de la UNESCO, describiendo las oportunidades en su uso por parte de docentes y estudiantes. Por otro, se hace hincapié en las incertidumbres, sobrevenidas por los temores de algunos que piensan, por ejemplo, que los robots de IA reemplazarán a los profesores humanos. La metodología utilizada se basa en la revisión documental que parte de informes y estudios de investigadores, así como de instituciones y organismos comprometidos con el desarrollo de la Inteligencia Artificial y de su capacidad de acción en el ámbito educativo, para, a partir de ahí, abordar las cuestiones éticas que se vienen planteando por parte de expertos y de organizaciones de todo el mundo. Los resultados obtenidos buscan incidir y profundizar en las implicaciones éticas que la Inteligencia Artificial puede tener en el ámbito educativo. Finalmente, se proponen algunas cuestiones clave de la ética y los retos de la IA en la educación concluyéndose en la necesidad de sumar propuestas con nuevas investigaciones y acciones políticas, retos que podrían materializarse con la creación de un observatorio ético de IA para la educación.

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Ficha técnica

Recibido: 30-05-2022

Revisado: 28-06-2022

Aceptado: 13-07-2022

OnlineFirst: 30-10-2022

Fecha publicación: 01-01-2023

Tiempo de revisión del artículo : 29 (en días) | Media de tiempo de revisión de los manuscritos del número 74: 40 (en días)

Tiempo de aceptación del artículo: 44 (en días) | Media tiempo aceptación de los manuscritos del número 74: 69 (en días)

Tiempo de edición OnlineFirst: 171 (en días) | Media tiempo edición de los OnlineFirst del número 74: 194 (en días)

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