Keywords

Análisis Bibliométrico, Tecnoestrés, Tic, Mapa De Redes, Docencia, COVID-19.

Abstract

El propósito de esta investigación es realizar un estudio métrico de la producción científica generada en el periodo 1992-2022 sobre uno de los tópicos que ha adquirido mayor importancia en el ámbito educativo debido a la pandemia provocada  por  el  virus  COVID-19:  el  tecnoestrés  docente.  Para  ello,  se  examinaron  139  documentos  científicos  indexados en la base de datos de Web of Science durante ese periodo, cuyo contenido se analizó a través de la hoja de cálculo Excel y el programa VOSviewer. Para garantizar la calidad del procedimiento metodológico, se utilizó el protocolo PRISMA. En primer lugar, se realizó un análisis bibliométrico de las publicaciones extraídas, tomando como referencia varios indicadores de producción y de dispersión. En segundo lugar, se realizó un análisis de redes, con objeto de intentar comprender la estructura de colaboraciones entre países y la estructura conceptual del tema objeto de estudio. Los resultados ponen de relieve que la información científica existente sobre el tecnoestrés en docentes es escasa, que se encuentra muy dispersa por áreas de investigación y que no existen grandes productores sobre la temática. Asimismo, el COVID-19 ha sido un punto de inf lexión determinante que ha generado el mayor porcentaje de producción científica registrado hasta la fecha, lo cual está contribuyendo a dar mayor visibilidad al tecnoestrés como riesgo psicosocial laboral y a la profesión docente como uno de los colectivos más vulnerables.

References

Alegría Martín, M. J. (2015). Aplicaciones de la realidad aumentada en el ámbito de la enseñanza superior. Diseño de un proyecto piloto [Augmented reality applications in the field of Higher Education. Design of a pilot project]. Cuadernos de Gestión de Información, 5(1), 18-35. http://bit.ly/3YujK0T
Archambault, É., Campbell, D., Gingras, Y., & Larivière, V. (2009). Comparing bibliometric statistics obtained from the Web of Science and Scopus. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 60(7), 1320-1326. https://doi.org/10.1002/asi.21062
Belotti, C. (2018). Innovating School Through ITC: a Pilot Experience in Sardinia. Italian Journal of Sociology of Education, 10(3), 305-309. https://doi.org/10.14658/PUPJ-IJSE-2018-3-16
Bologna Process. (2015). Yerevan Communiqué. Conference of Ministers responsible for higher education, 14th and 15th of May 2015. http://bit.ly/3YArVbV
Boyer-Davis, S. (2020). Technostress in higher education: An examination of faculty perceptions before and during the COVID-19 pandemic. Journal of Business and Accounting, 13(1), 42-58. https://bit.ly/3YrNYBH
Brod, C. (1982). Managing technostress: optimizing the use of computer technology. Personnel Journal, 61(10), 753-757. https:// bit.ly/3Yas5Y5
Brod, C. (1984). Technostress: The human cost of the computer revolution. Addison-Wesley. https://bit.ly/453E3Vx
Brookes, B. C. (1969). Bradford’s Law and the Bibliography of Science. Nature, 224(5223), 953-956. https://doi.org/10.1038/224953a0
Buzón-García, O., Romero-García, M. C., & Verdú-Vázquez, A. (2021). Innovaciones metodológicas con TIC en educación. Dykinson. https://bit.ly/477Hj4k
Collie, R. J. (2021). COVID-19 and Teachers’ Somatic Burden, Stress, and Emotional Exhaustion: Examining the Role of Principal Leadership and Workplace Buoyancy. Aera Open. https://doi.org/10.1177/2332858420986187
Eurofound and the International Labour Office. (2017). Working anytime, anywhere: The effects on the world of work. Publications Office of the European Union, Luxembourg, and the International Labour Office, Geneva. http://bitly.ws/PmyM
European Agency for Safety and Health at Work. (2019). Third European Survey of Enterprises on New and Emerging Risks (ESENER 3). Prevention and Research Unit. http://bitly.ws/Pmx6
European Parliament. (2022). Salud mental en el mundo laboral digital. Resolución del Parlamento Europeo, de 5 de julio de 2022, sobre la salud mental en el mundo laboral digital (2021/2098[INI]). https://bit.ly/3HZqLQb
Faba-Pérez, C., Guerrero Bote, V. P., & Moya-Anegón, F. d. (2004). Fundamentos y técnicas cibermétricas: modelos cuantitativos de análisis. Badajoz: Junta de Extremadura, Consejería de Cultura.
García-González, M. L., Torrano, F., & García-González, G. (2020). Analysis of stress factors for female professors at online universities. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17, 2958. https://doi.org/10.3390/ijerph17082958
García Peñalvo, F. J., Corell Almuzara, A., Abella García, V., & Grande de Prado, M. (2020). La evaluación online en la Educación Superior en tiempos de la COVID-19 [Online assessment in higher education in the time of COVID-19]. Education in the Knowledge Society (EKS), 21, 26. https://doi.org/10.14201/eks.23086
Gisbert, M., Esteve, V., & Lázaro, J. L. (2019). ¿Cómo abordar la educación del futuro? Conceptualización, desarrollo y evaluación desde la competencia digital docente. Octaedro. https://bit.ly/3q39yAk
González Elices, P. (2021). Consecuencias y uso de las TIC antes y después del coronavirus: un estudio piloto. Revista INFAD De Psicología. International Journal of Developmental and Educational Psychology, 1(2), 211-220. https://doi.org/10.17060/ ijodaep.2021.n2.v1.2175
Higgins, J. P. T., Thomas, J., Chandler, J., Cumpston, M., Li, T., Page, M., & Welch, V. A. (2019). Cochrane handbook for systematic reviews of interventions (2nd ed.). John Wiley & Sons. https://bit.ly/43IEinS
Kim, T., Kang, M.-Y., Yoo, M.-s., Lee, D., & Hong, Y.-C. (2016). Computer use at work is associated with self-reported depressive and anxiety disorder. Annals of Occupational and Environmental Medicine, 28(1), 57. https://doi.org/10.1186/s40557-016-0146-8
Ley 10/2021, de 9 de julio, de trabajo a distancia. Boletín Oficial del Estado 164, de 10 de julio de 2021. http://bit.ly/3HRpjPM
Li, Q., Miao, Y., Zeng, X., Tarimo, C. S., Wu, C., & Wu, J. (2020). Prevalence and factors for anxiety during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) epidemic among the teachers in China. Journal of Affective Disorders, 277, 153-158. https://doi. org/10.1016/j.jad.2020.08.017
Llorens, S., Salanova, M., & Ventura, M. (2007). Efectos del tecnoestrés en las creencias de eficacia y el burnout docente: un estudio longitudinal [Effects of technostress on efficacy beliefs and teacher burnout: A longitudinal study]. Revista de Orientación Educacional, 21, 47-65. https://bit.ly/3Ikyz07
MacIntyre, P. D., Gregersen, T., & Mercer, S. (2020). Language teachers’ coping strategies during the Covid-19 conversion to online teaching: Correlations with stress, wellbeing and negative emotions. System, 94, 102352. https://doi.org/10.1016/j. system.2020.102352
Madsen, I. E., Nyberg, S. T., Hanson, L. M., Ferrie, J. E., Ahola, K., Alfredsson, L., Batty, G. D., Bjorner, J. B., Borritz, M., & Burr, H. (2017). Job strain as a risk factor for clinical depression: systematic review and meta-analysis with additional individual participant data. Psychological Medicine, 47(8), 1342-1356. https://doi.org/10.1017/S003329171600355X
Mangan, R. (2019). Web of Science. Manual de uso. FECYT. https://bit.ly/3IkKCL5
Mansour, S., Mohanna, D., & Tremblay, D.-G. (2022). The dark side of hyperconnectivity in the accounting profession. Journal of Accounting & Organizational Change, 18(5), 685-703. https://doi.org/10.1108/JAOC-12-2020-0211
Mascarell Palau, D. (2020). Fomento del Mobile Learning en educación alrededor de la última década. Un estudio de caso en españa través de una selección de aportaciones. Vivat Academia. Revista de Comunicación, (153), 73-97. https://doi. org/10.15178/va.2020.153.73-97
Matiz, A., Fabbro, F., Paschetto, A., Cantone, D., Paolone, A. R., & Crescentini, C. (2020). Positive impact of mindfulness meditation on mental health of female teachers during the COVID-19 outbreak in Italy. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(18), 6450. https://doi.org/10.3390/ijerph17186450
Okumus, F., Köseoglu, M. A., Putra, E. D., Dogan, I. C., & Yildiz, M. (2019). A bibliometric analysis of lodging-context research from 1990 to 2016. Journal of Hospitality & Tourism Research, 43(2), 210-225. https://doi.org/10.1177/1096348018765321
Peinado-Rocamora, P., Prendes-Espinosa, M. P., & Sánchez-Vera, M. M. (2019). La clase invertida: revisión sistemática en el periodo 2010-2017 [Flipped classroom: Systematic revision between 2010-2017]. Docencia e Investigación de la Escuela Universitaria de Magisterio de Toledo, 44, 94-118. https://bit.ly/3gsu4la
Pressley, T. (2021). Factors contributing to teacher burnout during COVID-19. Educational Researcher, 50(5), 325-327. https:// doi.org/10.3102/0013189X211004138
Ramírez, F. B., Misol, R. C., Alonso, M. d. C. F., & Tizón, J. L. (2021). Pandemia de la COVID-19 y salud mental: reflexiones iniciales desde la atención primaria de salud española [COVID-19 pandemic and mental health: Initial considerations from spanish primary health care]. Atención Primaria, 53(1), 89-101. https://doi.org/10.1016/j.aprim.2020.06.006
Ravichandra Rao, I. K. (1972). Dispersion of documents on survey analysis: Bradford and Pareto distributions. SRELS Journal of Information Management, 9(3), 396-403. https://bit.ly/451h4uf
Real Decreto 926/2020, de 25 de octubre, por el que se declara el estado de alarma para contener la propagación de infecciones causadas por el SARS-CoV-2. Boletín Oficial del Estado, 282, de 25 de octubre de 2020. http://bit.ly/3S00ohN
Real Decreto-ley 21/2020, de 9 de junio, de medidas urgentes de prevención, contención y coordinación para hacer frente a la crisis sanitaria ocasionada por el COVID-19. Boletín Oficial del Estado, 163, de 10 de junio de 2020. http://bit.ly/3E7p1TJ
Rousseau, B., & Rousseau, R. (2000). Lotka: A program to fit a power law distribution to observed frequency data. Cybermetrics, 4(1). https://bit.ly/3RWJVKW
Salanova, M. (2007). Nuevas tecnologías y nuevos riesgos psicosociales en el trabajo. Revista Digital de Prevención, 1(3), 25-34. https://bit.ly/3XtDujF
Salanova, M., Llorens, S., & Cifre, E. (2013). The dark side of technologies: Technostress among users of information and communication technologies. International Journal of Psychology, 48(3), 422-436. https://doi.org/10.1080/00207594.2012.680460
Syvänen, A., Mäkiniemi, J.-P., Syrjä, S., Heikkilä-Tammi, K., & Viteli, J. (2016). When does the educational use of ICT become a source of technostress for Finnish teachers? Seminar.net, 12(2), 95-109. https://doi.org/10.7577/seminar.2281
Tarafdar, M., Gupta, A., & Turel, O. (2015a). Introduction to the special issue on ‘dark side of information technology use’ – part two. Information Systems Journal, 25(4), 315-317. https://doi.org/10.1111/isj.12076
Tarafdar, M., Gupta, A., & Turel, O. (2015b). Special issue on’dark side of information technology use’: An introduction and a framework for research. Information Systems Journal, 25(3), 161-170. https://doi.org/10.1111/isj.12070
Tayebinik, M., & Puteh, M. (2012). Blended Learning or E-Learning? International Magazine on Advances in Computer Science and Telecommunications, 3(1), 103-110. http://bitly.ws/PaxH
Touron, J., Martín, D., Navarro, E., Pradas, S., & Inigo, V. (2018). Construct validation of a questionnaire to measure teachers’ digital competence (TDC). Revista Española de Pedagogía, 76(269), 25-54. https://doi.org/10.22550/REP76-1-2018-02
van Eck, N. J., & Waltman, L. (2007). VOS: A New Method for Visualizing Similarities Between Objects. In R. Decker & H. J. Lenz (Eds.), Advances in Data Analysis (pp. 299-306). Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-70981-7_34
Van Eck, N. J., Waltman, L., Dekker, R., & Van Den Berg, J. (2010). A comparison of two techniques for bibliometric mapping: Multidimensional scaling and VOS. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 61(12), 2405- 2416. https://doi.org/10.1002/asi.21421
West, M., & Vosloo, S. (2013). Policy guidelines for mobile learning. UNESCO. https://bit.ly/3E6NMj6
Yepes Nuñez, J. J., Urrutia, G., Romero García, M., & Alonso-Fernandez, S. (2021). Declaración PRISMA 2020: una guía actualizada para la publicación de revisiones sistemáticas. Revista Española de Cardiologia, 74(9), 790-799. https://doi.org/10.1016/j. recesp.2021.06.016
Yu, L., Cao, X., Liu, Z., & Wang, J. (2018). Excessive social media use at work. Information Technology & People, 31(6), 1091- 1112. https://doi.org/10.1108/ITP-10-2016-0237

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This work was funded under the “Call for grants for the translation of scientific articles and for the fees for publication in open access journals 2023-2024” of the International University of La Rioja (UNIR).

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Technical information

Received: 2023-03-08 | Reviewed: 2023-05-30 | Accepted: 2023-09-01 | Online First: 2024-01-10 | Published: 2024-03-31

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Rita., Fermín. (2024). Estudio Bibliométrico y Mapa de Redes del Tecnoestrés Docente Entre 1992-2022. Comunicar, 32(78). 10.58262/V32I78.1

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