Simón Peña-Fernández, Universidad del País Vasco (UPV/EHU) (España)
Palabras clave
Jóvenes, estudios de género, identidad, feminismo, redes sociales, activismo digital
Resumen
El potencial de las redes sociales para crear espacios abiertos, colaborativos y participativos ha permitido involucrar y empoderar a las mujeres jóvenes en el activismo político y social. En este contexto, el objetivo de esta investigación se centra en el análisis de la polarización que se produce en el debate de las redes sociales en la intersección entre la defensa del feminismo y de la transexualidad, preferentemente entre el público joven, simbolizada en el uso del calificativo «TERF». Para ello, se han analizado las comunidades existentes en Twitter y TikTok mediante técnicas de Análisis de Redes Sociales, y la presencia de los y las jóvenes en ellas. Los resultados indican que los debates en ambas redes son poco cohesivos, con una estructura altamente modularizada que sugiere aislamiento de cada comunidad en sí misma. Por todo ello, puede considerarse que el debate sobre la identidad sexual tiene como resultado una fuerte polarización del activismo feminista en las redes sociales. Asimismo, las posturas del feminismo transinclusivo son muy mayoritarias entre las personas jóvenes, lo que refuerza la idea de un debate ideológico en el seno del movimiento feminista que también puede entenderse en clave generacional. Por último, ha podido constatarse un uso diferencial entre ambas redes sociales, donde TikTok se muestra en esta temática como una red menos partisana y más dialógica que Twitter, pues conduce a discusiones y participaciones en un tono más neutro.
Referencias
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Batsleer, J., & McMahon, G. (2016). Young feminists online: Political and social participation, social action and feminist activism. In Youth social action: What do we know about young people’s participation? Birmingham, UK. https://bit.ly/3YpPRyU
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Consejo de Europa (Ed.) (2014). Young people’s responses to homophobic and transphobic hate speech. SOGI Unit. IGLYO. https://bit.ly/3URrecQ
Demszky, D., Garg, N., Voigt, R., Zou, J., Gentzkow, M., Shapiro, J., & Jurafsky, D. (2019). Analyzing polarization in social media: Method and application to tweets on 21 mass shootings. In J. Burstein, C. Doran, T. Solorio (Eds),
Earles, J. (2017). TERF Wars: Narrative productions of gender and essentialism in radical-feminist (cyber)spaces. ProQuest Dissertations & Theses Global; Sociology Collection. https://bit.ly/3dVthff
Link DOI | Link Google Scholar
Hagberg, A., Swart, P., & Chult, D.S. (2008). Exploring network structure, dynamics, and function using networkx. United States. https://bit.ly/3y6EBw2
Injuve (Ed.) (2019). Guía breve orientaciones – Para combatir el discurso de odio en internet a través de la educación en derechos humanos. Instituto de la Juventud. https://bit.ly/3BZWVYU
Injuve (Ed.) (2021). Informe juventud en España 2020. Instituto de la Juventud. https://bit.ly/3UMswEJ
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Lu, C.T. (2020). A computational approach to analyzing and detecting trans-exclusionary radical feminists (TERFs) on Twitter. Dartmouth College Undergraduate Theses, 165. https://bit.ly/3CkKqsg
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Maulding, S. (2019). Pussy hats and anti-trans sentiments: When second-wave and third-wave collide. OSR Journal of Student Research, 5, 210. https://bit.ly/3fAur0p
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Salido-Machado, E. (2017). Ciberfeminismo: Disidencias corporales y género itinerante. Revell, 3(17), 47-75. https://bit.ly/3BBzCFf
Salloum, A. (2021). Quantifying polarization in social networks. Thesis submitted for examination for the degree of Master of Science in Technology. Aalto University. https://bit.ly/3UYwGtl
Link DOI | Link Google Scholar
Smyte, V. (2018, November 18). I'm credited with having coined the word 'Terf'. Here's how it happened. The Guardian. https://bit.ly/2IMKyqN
Social Media Family (Ed.) (2022). VIII Informe sobre el uso de las redes sociales en España. The Social Media Family. https://bit.ly/2BR2FHL
Link DOI | Link Google Scholar
Sulbarán, P. (2020). ¿Qué significa ser ‘TERF’ y por qué se considera un insulto contra feministas radicales? BBC News Mundo. https://bbc.in/3C0IOlW
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
TikTok (Ed.) (2022). An update on our platform API for researchers. https://bit.ly/3Bozhpv
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Vázquez-González, J., & Cárdenes-Hernández, C. (2021). Discursos trans y transexcluyentes en Instagram. In M. Blanco-Pérez (Ed.), El progreso de la comunicación en la era de los prosumidores (pp. 648-664). Dykinson. https://bit.ly/3YlDAeS
Link DOI | Link Google Scholar
Link DOI | Link Google Scholar
Fundref
Ficha técnica
Recibido: 30-09-2022
Revisado: 23-10-2022
Aceptado: 29-11-2022
OnlineFirst: 30-01-2023
Fecha publicación: 01-04-2023
Tiempo de revisión del artículo : 23 (en días) | Media de tiempo de revisión de los manuscritos del número 75: 32 (en días)
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Citado por
Citas en Web of Science
Thakur, N. Sentiment Analysis and Text Analysis of the Public Discourse on Twitter about COVID-19 and MPox BIG DATA AND COGNITIVE COMPUTING, 2023.
https://doi.org/10.3390/bdcc7020116
Cabezas-Gonzalez, M; Casillas-Martin, S and Munoz-Repiso, AGV. Theoretical Models Explaining the Level of Digital Competence in Students COMPUTERS, 2023.
Citas en Scopus
Cabezas-González, M., Casillas-Martín, S., García-Valcárcel Muñoz-Repiso, A.. Theoretical Models Explaining the Level of Digital Competence in Students), Computers, .
https://doi.org/10.3390/computers12050100
Thakur, N.. Sentiment Analysis and Text Analysis of the Public Discourse on Twitter about COVID-19 and MPox), Big Data and Cognitive Computing, .
Citas en Google Scholar
Theoretical Models Explaining the Level of Digital Competence in Students M Cabezas-González, S Casillas-Martín… - Computers, 2023 - mdpi.com
https://www.mdpi.com/2073-431X/12/5/100
Sentiment Analysis and Text Analysis of the Public Discourse on Twitter about COVID-19 and MPox N Thakur - Big Data and Cognitive Computing, 2023 - mdpi.com
https://www.mdpi.com/2504-2289/7/2/116
Investigating Self-Reporting of Long COVID on Twitter: Findings from Sentiment Analysis N Thakur - 2023 - preprints.org
https://www.preprints.org/manuscript/202309.0694/v1
Analyzing Public Reactions during the MPox Outbreak: Findings from Topic Modeling of Tweets N Thakur, YN Duggal, Z Liu - 2023 - preprints.org
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Cómo citar
Peña-Fernández, S., Larrondo-Ureta, A., & Morales-i-Gras, J. (2023). Feminism, gender identity and polarization in TikTok and Twitter. [Feminismo, identidad de género y polarización en TikTok y Twitter]. Comunicar, 75, 49-60. https://doi.org/10.3916/C75-2023-04